Warum GPU-Computing in Abaqus wichtig ist

Mit zunehmender Komplexität und Größe von Simulationsmodellen wird die Reduzierung der Rechenzeit immer wichtiger. Durch den Einsatz von Grafikprozessoren (GPUs) können Abaqus-Anwender ihre Workflows erheblich beschleunigen, mehr Designiterationen durchführen und die Produktivität bei Simulationsaufgaben steigern. GPU-Computing bietet eine außergewöhnlich hohe Parallelrechenleistung zur Lösung linearer Algebra-Probleme, wie sie bei Finite-Elemente-Analysen (FEA) häufig auftreten.

Schwerpunkte der Online-Schulung

In dieser Schulung zeigt 4RealSim, wie sich die GPU-Funktionen in Abaqus effektiv nutzen lassen. Die Teilnehmer erfahren, wann und wie GPU-Beschleunigung eingesetzt werden kann, welche Modelltypen am meisten davon profitieren und wie die Systemumgebung für eine optimale Leistungssteigerung konfiguriert wird.

Behandelte Themen

• Überblick über die GPU-Architektur und ihre Rolle bei FEA

• Wie Abaqus GPUs nutzt

• Performance-Benchmarks

• Hardware- und Softwareanforderungen

• Lizenzierungsaspekte (GPU-Tokens gegenüber CPU-Tokens)

• Konfiguration des Systems für GPU-Simulationen

• Best Practices und Einschränkungen

Für wen ist diese Schulung geeignet?

• Abaqus-Anwender, die mit großen oder rechenintensiven Modellen arbeiten

• Simulationsingenieure mit Interesse an High-Performance Computing (HPC)

• IT-Spezialisten, die CAE-Umgebungen verwalten

• Teams, die die Durchlaufzeiten ihrer Simulationen optimieren möchten

Was werden Sie lernen?

• Vorteile von GPUs für verschiedene Abaqus-Workflows verstehen

• Berechnungszeiten reduzieren, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen

• Tipps zur Systemkonfiguration für eine optimale GPU-Nutzung kennenlernen

• Voraussetzungen für Lizenzierung und Hardware verstehen