Warum Simulationszeit weiterhin ein Engpass ist

Nichtlineare FEA-Probleme gehören sowohl bei impliziten als auch bei expliziten Lösungsverfahren zu den rechenintensivsten Aufgaben innerhalb eines Simulationsworkflows. Große Modelle, Kontakt und Materialnichtlinearitäten erhöhen die Rechenzeiten erheblich, sodass Ingenieure häufig mehrere Stunden oder sogar über Nacht auf ein einziges Ergebnis warten müssen. Diese Verzögerungen verlangsamen Designiterationen genau dann, wenn schnelles Feedback besonders wichtig ist.

Schwerpunkte des Webinars

In diesem Webinar zeigt 4RealSim, wie ein nichtlinearer FEA-Solver GPU-Beschleunigung nutzen kann, um die Simulationszeit sowohl bei impliziten als auch bei expliziten Analysen deutlich zu reduzieren. Die Teilnehmer erfahren, wie sich GPU-beschleunigte Berechnungen im Vergleich zu herkömmlichen reinen CPU-Berechnungen verhalten, welche Problemstellungen besonders von der GPU-Beschleunigung profitieren und welche Beschleunigung sowie Hardwareanforderungen zu erwarten sind.

Behandelte Themen

• Wie GPU-Beschleunigung in den Lösungsprozess nichtlinearer FEA integriert wird

• Vergleich der Rechengeschwindigkeit: GPU-beschleunigte gegenüber reinen CPU-Berechnungen

• Problemtypen, die besonders von GPU-Beschleunigung profitieren

• Hardware- und Systemanforderungen für GPU-beschleunigte Berechnungen

Vorteile der GPU-Beschleunigung

• Deutlich kürzere Rechenzeiten bei großen nichtlinearen Problemstellungen

• Schnellere Designiterationen ohne Beeinträchtigung der Lösungsgenauigkeit

• Vorteile sowohl bei impliziten als auch bei expliziten Lösungsverfahren

• Effizientere Nutzung vorhandener Hardwareinvestitionen

Für wen ist dieses Webinar geeignet?

• Simulationsingenieure, die große oder rechenintensive nichtlineare FEA-Modelle bearbeiten

• Analysten, die die Durchlaufzeiten von Designstudien verkürzen möchten

• IT- oder Engineering-Verantwortliche, die Hardwareinvestitionen für Simulationsteams bewerten