Einführung in Verifikation, Validierung und Unsicherheitsquantifizierung (VVUQ)
Stärken Sie Vertrauen und Glaubwürdigkeit Ihrer Simulationsmodelle durch robuste VVUQ-Verfahren.
25. September 2025 um 10:00:00

Zeit & Ort
25 September 2025, 10:00 – 11:00 CEST
Online-Webinar
Über die Veranstaltung
Warum Verifikation, Validierung und Unsicherheitsquantifizierung wichtig sind
Wie können Sie sicherstellen, dass Ihr Computermodell, ob FEM, CFD oder ein anderes Verfahren, mathematisch korrekt ist, die physikalische Realität präzise abbildet und glaubwürdig genug ist, um wichtige Entscheidungen in der Produktentwicklung zu unterstützen? Und wie lässt sich die Unsicherheit der Modellvorhersagen quantifizieren? Dies sind zentrale Fragen der simulationsgestützten Entwicklung.
Um diese Fragen zu beantworten, wurden über Jahrzehnte hinweg Methoden entwickelt, die unter dem Begriff Verification, Validation and Uncertainty Quantification (VVUQ) zusammengefasst werden. 4RealSim verfügt über umfassende Expertise in diesem Bereich und vermittelt dieses Wissen in einem einstündigen Webinar, das allen Interessierten offensteht.
Ziele und Vorteile des Webinars
Überblick über grundlegende Konzepte, Methoden und bestehende Standards für V&V und UQ
Planung von V&V für Simulationen einschließlich physischer Testprogramme
Verständnis der Synergie zwischen virtuellen und physischen Tests im Rahmen der Validierung
Überblick über eine reale VVUQ-Fallstudie
Für wen ist das Webinar geeignet?
Erfahrene Ingenieure oder Analysten mit Verantwortung für Simulationsaktivitäten
Manager von Engineering-Simulationsteams
Programm- und Projektmanager, die Simulationen als Grundlage für fundierte Entscheidungen nutzen
Warum an diesem Webinar teilnehmen?
Dieses kostenlose einstündige Webinar richtet sich an alle, die mit Simulationen arbeiten und Genauigkeit, Transparenz und Vertrauen in ihre Modelle verbessern möchten. Ob Sie selbst Simulationen durchführen oder Entscheidungen treffen: Diese Veranstaltung vermittelt ein besseres Verständnis der VVUQ-Prinzipien und ihrer Anwendung in praktischen Engineering-Workflows.
